分享一些 Claude Code / Codex 在工作里的小技巧（上篇）

自己创业了一段时间，最近去找朋友聊天，分享的过程中，其实发现了很多自己能看到但是朋友们没有看到的优势，我简单给大家分享一下，也欢迎大家共同分享，让打工快乐时光变得更轻松一些。

第一点：不负责任地讲，尽量的别去跟同事互相卷AI，自己知道就行了
如果我是老板的话，我可以给员工买AI，我当然希望产出十倍。这其实如果你不是一个股东的话，或者不是大股东的话，对你来说是没有意义的。所以说我的想法就是希望大家可以多多使用，然后提升自己产出。剩下的多一些时间去思考未来要做什么，我觉得这是我这篇帖子的目的。
有好用的技巧，或者说 agent skill，还是尽量少让其他人知道。除非未来产出有办法量化衡量，并且方便通过优化生产率达到更好的收入。按照目前很多公司的分配制度，是无法真的最后让大家获得应有的财富。

假设AI可以给你个人提效10倍，但它并不能给你的薪水提高3～5倍。除非你是公司的 owner。

第二点：我觉得使用AI最好的办法就是所有家的AI都要用，因为每个模型都有优缺点。如果熟悉掌握这些优缺点的话，其实就会有一个很大的优势。

Claude Code是听话，但是有时候它并没有深入解决问题。那Claude Code很火我就不多说了。OpenAI Codex我觉得是最好的AI，唯一的缺点就是速度很慢。很多公司并没有订阅，也没有意识到这个问题。

另外就是在Cursor里面用AI跟在模型厂商第一方的工具里面用AI完全是两种体验。Cursor或者Anti-Gravity总会premature的停掉。它没有很强的while loop，也就是没有很强的agent harness。
Gemini 就是专注于多模态不专注于agentic能力，其实也是很好的战略吧。另外确实它的智商也不低，但是agentic能力或者是coding能力是非常之差的，所以要小心。我一般来说只用它来做code review。

第三点：要有自己多 AI Agent 的相互调度框架

比如本周 OpenAI 出了在 Claude Code 里调用 codex review 的 plugin https://github.com/openai/codex-plugin-cc
这就是入门调度的最好的部分。比如我个人迭代自己的 app 从3个月前就已经是 Opus 作为 main driver，写完之后让 Gemini 和 Codex review。总是会发现很多问题，然后修复。这种模式比纯 Opus 写会降低非常多 bug 和 regression 的概率。现在到了 GPT 5.4 + Opus 4.6 时候更能感受到这一点。
单个模型的力量和产出远不如多个模型。

如何做到这点？第一个就是 first party plugin 比如上面的 plugin，

第二个就是 agent skill，告诉你的 AI 调用其他家的 CLI review甚至也做plan。

第三个就是 acpx，也是我最喜欢的路子 https://github.com/openclaw/acpx
也是 OpenClaw 作者 Peter 做的，我也混了个 contributor。

第四点：适合自己的方式远大于复制粘贴别人的 skill

现在确实也 hype 很多，很多人在 X 上吹牛比如说自己某 skill 很好用。其实很多都是 hype。最好最适合自己的 skill 一般都是从自己的工作和 agentic engineering 的经验里获取的。这里我给大家一个极佳的思路：让 claude code / codex 分析你本机上面的聊天历史文件，从中以他们最佳实践博客的角度（OAI 和 Anthropic经常发很多）来分析自己的聊天历史，可以从中找出你使用的问题，提取 skills 等等。这些很多人都没想到过。

感谢你的阅读哈，欢迎大家提供反馈和建议！也欢迎你提问，我会尽量解答。